Komepiuta, Polokalama faakomepiuta
Regression i sili: faataitaiga faaupuga. linear regression
Regression auiliiliga - o se auala suesuega faafuainumera e faaali atu le faalagolago o se parameter o fesuiaiga o se tasi po o le sili tutoatasi. I le vaitaimi muai komepiuta, ua nai faigata lona faaaogaina, aemaise lava pe a oo mai i tusi tele o faamatalaga. I aso nei, o le aoao i le auala e fausia se regression i sili, e mafai ona foia faafitauli lavelave faafuainumera i ni nai minute. O loo i lalo ni faataitaiga patino o le tamaoaiga.
regression ituaiga
na faailoa atu lenei manatu faavae i le matematika e Francis Galton i le 1886. Regression o le:
- linear;
- parabolic;
- mana;
- exponential;
- hyperbolic;
- exponential;
- logarithmic.
FAATAITAIGA 1
Mafaufau i le faafitauli o le fuafuaina o le faalagolago o le aofai o resignations o sui o le aufaigaluega o le totogi averesi i le 6 pisinisi tau alamanuia.
Galuega. Ono kamupani ua iloilo le totogi o le masina pe tusa ma le aofai o tagata faigaluega o le toe ofo. I tabular pepa tatou maua:
A | B | C | |
1 | X | Aofai o resignations | totogi |
2 | y | 30000 rubles | |
3 | 1 | 60 | 35000 rubles |
4 | 2 | 35 | 40000 rubles |
5 | 3 | 20 | 45000 rubles |
6 | 4 | 20 | 50,000 rubles |
7 | 5 | 15 | 55000 rubles |
8 | 6 | 15 | 60000 rubles |
Mo le faafitauli o le fuafuaina o le faalagolago o le aofaiga valavala ai tagata faigaluega mai le totogi masani mo le 6 pisinisi faataitaiga regression ei ai le ituaiga o faaupuga Y = a 0 + a 1 x 1 + ... + a k x k, lea x i - faatosina fesuiaiga, o se i - regression coefficients, ak - aofaiga o faamatalaga moni.
Y mo se galuega tuuina mai - o se faailoga i le afi o se tagata faigaluega, o se vaega sao - o le totogi, ua denoted e X.
E faaaogaina le mana o le "sili" spreadsheet
Regression iloiloga i le e tatau ona muamua sili e ala i se talosaga i le faamatalaga o lo oi laulau fausia-i galuega tauave. Ae peitai, mo nei faamoemoega e sili atu e faaaoga a aoga tele faaopoopo-i le "auiliiliga pepa". Ina ia mafai ai, e tatau ona e:
- ma le tab "Pokolame" o atu i le "tulaga";
- i le faamalama lea e tatalaina, filifili 'Faaopoopo-ons';
- kiliki i le faamau "Alu", o loo i le itu taumatau pito i lalo o le laina "pulega";
- tuu le faailoga faasaʻo i tafatafa o "Iloiloga ToolPak" ma faamaonia lou gaoioiga e fetaomi "Ua lelei."
Afai e faia le saʻo, o le itu taumatau o le "Faamatalaga" tab, o loo i luga o le pepa o galuega "sili", faaalia ai le faamau e manaomia.
Linear Regression i sili
O lenei ua ia te oe i lima meafaigaluega tafailagi talafeagai uma mo fuafuaga econometric, e mafai ona tatou amata e taulima o tatou faafitauli. Ina ia faia lenei:
- ua vave ona ma fesootai faamau i luga o le "Iloiloga Faamatalaga";
- kiliki i le faamau "regression" i le faamalama matala;
- a tab e foliga e faailoa atu ai le tele o tulaga faatauaina Y (o le aofai o valavala ai tagata faigaluega) ma X (latou totogi);
- toe faamautuina a latou amioga e fetaomi le faamau «afaina».
O se taunuuga, o le a otometi lava ona faatumulia ai le polokalama o le iloiloga regression faamatalaga fou spreadsheet pepa. Gauai! I sili, o loo i ai se avanoa e faatulaga ai le nofoaga e sili mo lenei faamoemoe. Mo se faataitaiga, atonu o le pepa e tasi, pe afai o le tulaga faatauaina Y ma X, po o se tusi fou, aemaise fuafuaina mo le teuina o sea faamatalaga.
taunuuga auiliiliga Regression mo R-faatafafa
O le faamatalaga sili maua i le iloiloina o faamatalaga faataitaiga maua le pepa:
Muamua lava, e tatau ona tatou gauai atu i le taua o le R-squared. E faatusa i le coefficient o le naunautaiga. I lenei faataitaiga, R-faatafafa = 0.755 (75,5%), m. E. O le tapulaa fuafuaina o le faataitaiga e faamalamalama atu ai le sootaga i le va o le faataamilosaga iloiloina e 75,5%. O le maualuga o le tau aogā o le coefficient o le naunautaiga, o le filifilia faataitaiga ua manatu e sili atu ona aoga mo galuega faapitoa. E talitonu e faamatala saʻo le tulaga moni i le taua faatafafa-R luga 0.8. Afai o le R-faatafafa <0.5, lea a le mafai ona regression iloiloga i sili ona iloiloina talafeagai.
Fua faatusatusa auiliiliga
faaalia Numera 64,1428 o le a le taua o le Y, afai o le a toe setiina fesuiaiga uma xi i lo tatou faataitaiga. I se isi faaupuga, e mafai ona finau o loo aafia i le taua o le parameter auiliiliina e isi tulaga nai lo i latou o loo faamatalaina i le faataitaiga patino.
O le isi vala -0,16285 loo i B18 feaveai, o loo faaalia ai le aafiaga taua o le ma liuliuina X e Y. O lona uiga o le totogi averesi o tagata faigaluega i totonu o le faataitaiga e aafia ai o le aofai o resignations mai le mamafa o -0,16285, t. E. O le tele o lona aafiaga i uma laiti. Le faailoga "-" ua faailoa mai ai o le lelei i le coefficient. E manino lava, talu ai ua tatou iloa uma o le tele o totogi i totonu o le taumafaiga, o le itiiti tagata ua faailoa mai se manao e faamuta le konekarate o le galuega po o le faalēaogāina.
regression tele
I lalo o lenei faaupuga o loo faatatau i le fesootaiga faaupuga ma ni fesuiaiga tutoatasi o le pepa:
y = f (x 1 + x 2 + ... x m) + ε, lea y - o se togi vaega (o le ma liuliuina faalagolago), ma x 1, x 2, ... x m - o vala faailoga (fesuiaiga tutoatasi).
faatatau parameter
Mo regression tele (Lau Afioga i) ua na faia e faaaoga ai se metotia sikuea itiiti (LSM). Mo faamatalaga e linear o le pepa Y = a + b 1 x 1 + ... + b m x m + ε le fausiaina o se faiga o faamatalaga e masani (cm. O loo i lalo)
Ina ia malamalama i le mataupu faavae o le auala, tatou te mafaufau i le tulaga lua vala. Ona tatou faamatalaina le tulaga i le fua faatatau
O lea la, tatou te maua ai:
lea σ - o le variance o le vaega taitasi, ona atagia mai i le faasino upu.
e talafeagai MNC i le faaupuga Lau Afioga i standartiziruemom fua. I lenei tulaga, tatou te maua ai le faamatalaga:
lea t y, t x 1, ... t xm - standartiziruemye fesuiaiga lea tulaga faatauaina averesi o 0; β i - coefficients faalaugatasia regression ma le faatafa ese tulaga - 1.
Faamolemole ia matau o β i uma i le tulaga lenei faamatalaina o le tātāvale ma tsentraliziruemye, o lea se faatusatusaga i le va o se manatu aloaia ma taliaina. E le gata i lea, ua taliaina e tauaveina suesuega o itu, discarding i latou e maua le sili ona maualalo i tulaga faatauaina o βi.
O le faafitauli i le faaaogaina o faaupuga regression linear
Faapea o oe o se laulau o le dynamics o le tau o se N oloa faapitoa mo le 8 masina mulimuli. E tatau ona filifili pe o le mauaina o lana vaega i le tau o le 1850 rubles. / T.
A | B | C | |
1 | le masina | igoa o le masina | tau N |
2 | 1 | Ianuali | 1750 rubles i le tone |
3 | 2 | Fepuari | 1755 rubles i le tone |
4 | 3 | Mati | 1767 rubles i le tone |
5 | 4 | Aperila | 1760 rubles i le tone |
6 | 5 | Mē | 1770 rubles i le tone |
7 | 6 | Iuni | 1790 rubles i le tone |
8 | 7 | Iulai | 1810 rubles i le tone |
9 | 8 | Aokuso | 1840 rubles i le tone |
Ina ia foia lenei faafitauli i le processor tabular "sili" manaomia e faaaoga uma ona iloa mo meafaigaluega faataitaiga "Faamatalaga Iloiloga" tuuina atu i luga. Sosoo ai, filifili "Regression" fuaiupu ma tapulaa ua faatulaga. E tatau ona tatou manatua i le "sao e tatau ona faailoa tele» Y i le tele o tulaga faatauaina o le ma liuliuina faalagolago (i lenei tulaga o le tau o oloa i le masina patino o le tausaga) ma le "» X vaitaimi sao - mo se tutoatasi (le masina). Matou te faamaonia le gaoioiga i le kilikiina o «afaina». I se pepa o galuega fou (afai e faailoa), tatou te maua ai le faamatalaga mo le regression.
O loo tatou fausiaina i luga o latou faaupuga linear o le pepa y = matau + b, lea o le tapulaa a ma le b o coefficients mai le laina numera o le masina ma le igoa o le coefficients ma «Y-fetaulaiga ala" laina o le pepa faatasi ai ma le taunuuga o le auiliiliga regression. O lea la, o le faaupuga regression linear (EQ) 3 mo le mafai ona tusia faafitauli pei o le:
O le tau o oloa N = 11,714 * 1727.54 masina numera +.
po o tusitusiga algebraic
y = 11.714 x + 1727,54
auiliiliga o taunuuga
E filifili ai pe le maua lelei faaupuga regression linear le faaaogaina o le coefficients tele faamaopoopoga (CMC) ma le naunautai e faapea foi tofotofoga ma a Fisher t-suega. I le laulau "sili" regression ma le taunuuga latou galulue i lalo o le igoa o le tele o R, R-Lotoa, F-t-faamaumauga ma fuainumera, faasologa.
e mafai ai ona KMC R e fuafua le vavalalata sootaga probabilistic le va o fesuiaiga tutoatasi ma faalagolago. Lona taua maualuga faailoa se sootaga lava le malosi o le va o le ma liuliuina "Numera o le masina" ma le "N tau o Oloa e Gaosia i rubles i le 1 tone." Ae peitai, o le iloa le uiga o lenei sootaga.
O le faatafafa o le coefficient o le naunautaiga R 2 (RI) o se uiga numeric o le tele o le aofaiga taʻape ma faaalia ai se taʻape o faataitai vaega faamatalaga, i.e., tulaga faatauaina o le faalagolago ma liuliuina tutusa i se faaupuga regression linear. I totonu o lenei faafitauli, o lenei taua o 84,8%, MP. E. Statistics ma se faailoga maualuga o le sao atoatoa maua o loo faamatalaina SD.
F-fuainumera, iloa foi criterion Fisher faaaogaina e iloilo ai le taua o le hypothesis faalagolago po o disproving linear faamaonia ai lona i ai.
Le taua o le t-fuainumera (suega t a le Tagata o le Vasega) fesoasoani iloilo le taua o le coefficient i so o se saoloto faalagolago linear iloa tagata. Afai e le taua o le t-suega> CR t, ua teena le hypothesis o se faatauvaa faaupuga linear o vaitaimi e saoloto.
I totonu o lenei faafitauli mo se vaitaimi e saoloto e ala i meafaigaluega "sili" na iloa ai t = 169,20903, ma p = 2,89E-12, t. E. Ia a o avanoa o le a teena le faamaoni le hypothesis o le faatauvaa o le vaitaimi saoloto. Mo iloa coefficient i t = 5,79405, ma p = 0,001158. I se isi faaupuga, o le avanoa o le a teena hypothesis saʻo a faatauvaa o le coefficient mo le mailoa, o 0,12%.
O lea la, e mafai ona finau o le maua faaupuga regression linear lelei.
O le faafitauli o le advisability o le faatauina o sea
Sa faia regression tele i sili e faaaoga ai le tasi "Iloiloga Faamatalaga" meafaigaluega. Mafaufau i le talosaga patino.
e tatau ona Taiala kamupani «NNN» filifili pe e faatau mai le 20% o sea o JSC «MMM». tau pusa (SP) e 70 miliona tala US. Faapitoa o «NNN» aoina o faamatalaga i luga o gaoioiga tau pisinisi faapena. Sa filifili e iloilo ai le taua o sea i luga o tapulaa, e faaalia i le faitau miliona o tala US, e pei o:
- payables (VK);
- voluma turnover faaletausaga (VO);
- receivables (VD);
- tau aoga o aseta faatulagaina (SOF).
I le gata i lea, faaaoga le totogi aitalafu o pisinisi (V3 U) i le faitau afe o tala US.
O le processor laulau faaiuga auala sili
Muamua e tatau ona e fatuina se laulau o faamatalaga sao. O e faapea:
sosoo ai:
- valaau pusa "faamatalaga auiliiliga";
- filifilia "Regression" fuaiupu;
- le faamalama "sao vaitaimi eseese Y» faafoeina o tulaga faatauaina ma liuliuina faalagolago mai koluma G;
- kiliki i le faailoga o loo i se mumu a ° i le itu taumatau o le faamalama "sao» X vaitaimi ma le faaesea i luga o se pepa tele o tulaga faatauaina uma o koluma B, C, D, F.
Mark le taimi, "pepa Fou" ma kiliki "Ua lelei."
Maua se iloiloga regression mo lenei galuega.
O le suesuega taunuuga ma faaiuga
"Ao" lapotopoto mai le faamatalaga ua tuuina i luga i luga o le pepa o le laulau faaupuga regression processor sili:
SD = 0,103 * SOF + 0,541 * VO - 0.031 * VK + 0,405 * VD + 0,691 * VZP - 265.844.
I le pepa faatumu faamatematika sili atu ona masani ai e mafai ona tusia o le:
y = 0.103 * x1 + 0,541 * x2 - 0.031 * x3 + 0,405 * x4 + 0,691 * x5 - 265.844
Faamatalaga mo «MMM» JSC tuuina atu i le laulau i lalo:
SOF, USD | VO, USD | VK, USD | VD, USD | VZP, USD | JV, USD |
102,5 | 535,5 | 45,2 | 41,5 | 21,55 | 64,72 |
Suia i latou i le faamatalaga regression, maua se faatusa o 64,72 miliona tala US. O lona uiga e faapea o le sea o JSC «MMM» le tatau ona faatau, ona oo latou tau ua fai si overpriced i le 70 miliona tala US.
A e mafai ona e iloa, o le faaaogaina o spreadsheet "sili" ma le faamatalaga regression faatagaina o ia e faia se faaiuga faailoa e faatatau i galuega faatino faapitoa lava le advisability.
O lenei e iloa mea a regression. Faataitaiga e fia sili, talanoaina i luga, o le a fesoasoani ia te oe i le foiaina o faafitauli talafeagai o econometrics.
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